Definición de Métricas: Narrativa de Datos

A continuación, se presenta una lista jerárquica de métricas organizadas de lo más relevante a lo contextual, orientadas a construir una narrativa clara y efectiva sobre los datos analizados.

Métricas de Impacto Principal

Estas métricas representan el núcleo de la narrativa y destacan los resultados clave:

Índices de Percepción Optimista, Pesimista y Mixta

  • Definición: Promedios ponderados de respuestas a preguntas clasificadas según rangos de GINI para agrupar percepciones.

  • Fórmula:

    \[ \text{índice} = \frac{\sum_{i=1}^n \text{Ponderación}_i \cdot \text{Respuesta}_i}{\sum_{i=1}^n \text{Ponderación}_i} \]

    Donde:

    • Ponderación\(_i\): Peso asignado según el rango GINI.

    • Respuesta\(_i\): Valor de la respuesta de la \(i-\)ésima pregunta.

    • \(n\): Total de preguntas incluidas en la categoría.

  • Uso: Determinan cómo se perciben los temas críticos desde una perspectiva global.

  • Importancia: Establecen los ejes principales del análisis y las narrativas de cambio o estabilidad en las percepciones.

GINI por Categorías Clave

  • Definición: Medida de desigualdad en la distribución de respuestas en preguntas categorizadas.

  • Fórmula:

    \[ \text{GINI} = \frac{\sum_{i=1}^n \sum_{j=1}^n \left| \text{Respuesta}_i - \text{Respuesta}_j \right|}{2n^2 \cdot \mu} \]

    Donde:

    • \(\text{Respuesta}_i, \text{Respuesta}_j\): Respuestas individuales.

    • \(\mu\): Media de las respuestas.

    • \(n\): Número total de respuestas.

  • Uso: Identifica áreas de mayor dispersión o consenso en las respuestas.

  • Importancia: Proporciona contexto sobre la homogeneidad o heterogeneidad de las percepciones.

Métricas de Contexto y Comparación

Estas métricas brindan información adicional que complementa los resultados principales y ayudan a situar los hallazgos en un marco más amplio.

Promedio General de Respuestas por Pregunta

  • Definición: Media simple de las respuestas para cada pregunta.

  • Fórmula:

    \[ \text{Promedio}= \frac{\sum_{i=1}^n \text{Respuesta}_i}{n} \]

  • Uso: Ayuda a identificar tendencias generales en el comportamiento o percepción de los encuestados.

  • Importancia: Refuerza los índices principales al contrastar tendencias generales y específicas.

Rango de Respuestas

  • Definición: Diferencia entre los valores mínimo y máximo de las respuestas por pregunta.

  • Fórmula:

    \[ \text{Rango} = \text{Máximo}(\text{Respuestas})-\text{Mínimo}(\text{Respuestas}) \]

  • Uso: Evalúa la amplitud de las opiniones o percepciones en diferentes temas.

  • Importancia: Sirve como indicador del nivel de variabilidad en las respuestas.

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