Objetivos

Objetivo General

El objetivo principal de este estudio es comparar el método de pronóstico Holt-Winters con el pronóstico realizado mediante una red MLP (Perceptrón Multicapa), utilizando métricas de error relevantes para evaluar su desempeño.

Objetivos Específicos

1. Identificar y comprender las técnicas de pronóstico, incluyendo el suavizado exponencial y el aprendizaje profundo mediante una red MLP.

2. Evaluar y contrastar la eficacia de las implementaciones de Holt-Winters y la red MLP en los lenguajes de programación Python y R. Este análisis incluirá la identificación de ventajas y desventajas asociadas con cada implementación.

3. Reconocer y abordar las dificultades inherentes al pronóstico de datos epidemiológicos iniciales, particularmente en el contexto de una pandemia causada por un virus de propagación vectorial, como es el caso del COVID-19, que inicialmente es prácticamente desconocido.